Nvidia bergerak cepat dengan Groq dan mengubah peta chip AI.

  • Nvidia akan membayar sekitar 20.000 miliar dolar AS untuk aset-aset utama Groq, dalam kesepakatan terbesarnya hingga saat ini.
  • Pembelian ini disusun sebagai perjanjian lisensi dan akuisisi aset, yang tidak termasuk bisnis cloud GroqCloud.
  • Groq menghadirkan teknologi inferensi mutakhir dan LPU, memperkuat dominasi Nvidia di luar GPU.
  • Kesepakatan ini menimbulkan pertanyaan regulasi dan meningkatkan konsentrasi pasar chip AI global, dengan dampak juga di Eropa.

Nvidia dan Groq mencapai kesepakatan AI.

Mendarat dari Akuisisi Groq oleh Nvidia tampaknya akan menjadi kesepakatan terbesar saat ini di bidang kecerdasan buatan.Produsen chip tersebut sedang menyelesaikan kesepakatan untuk mengakuisisi aset paling berharga dari perusahaan rintisan AS yang berspesialisasi dalam akselerator AI, sebuah langkah yang sekali lagi dapat menggeser keseimbangan kekuatan di sektor ini.

Menurut berbagai laporan dari media ekonomi dan pihak-pihak terkait, Transaksi tersebut akan bernilai sekitar 20.000 miliar dolar AS dalam bentuk tunai., sebuah angka yang akan membuat operasi ini terbesar dalam sejarah NvidiaNamun, langkah ini disusun sebagai kombinasi lisensi teknologi dan akuisisi aset, sebuah formula yang memungkinkan perusahaan untuk memperkuat posisinya tanpa sepenuhnya mengambil alih perusahaan atau bisnis cloud-nya.

Nvidia dan Groq: transaksi aset yang setara dengan pembelian.

Perjanjian Akuisisi Nvidia Groq

Titik awal resminya adalah sebuah perjanjian lisensi non-eksklusif dari Teknologi inferensi Groq Telah menandatangani perjanjian dengan Nvidia. Di atas kertas, ini adalah aliansi untuk memperluas akses ke solusi AI berkinerja tinggi dan berbiaya rendah, tetapi detailnya jauh lebih luas: raksasa asal California itu akan membeli hampir semua aset teknologi perusahaan rintisan tersebut.

Sumber-sumber di dalam industri dan di antara para investor Groq sendiri mengindikasikan bahwa Nvidia akan membayar sekitar 20.000 miliar dolar AS secara tunai. untuk aset-aset tersebut. Angka tersebut sudah mencengangkan, tetapi akan lebih mencengangkan lagi jika dibandingkan dengan sejarah perusahaan baru-baru ini: beberapa bulan yang lalu, putaran pendanaan Groq memberi nilai perusahaan sekitar $6.900 miliar setelah mengumpulkan $750 juta.

Operasi ini telah dirancang sebagai akuisisi aset, bukan pembelian perusahaan secara tradisional.Pada praktiknya, Nvidia akan mempertahankan kekayaan intelektual, desain chip, teknologi inferensi, dan sebagian besar peralatan utama, sementara entitas hukum Groq dan bisnis komputasi awan yang baru diluncurkannya akan menempuh jalannya sendiri.

Skema ini memungkinkan Nvidia untuk memperkuat portofolio perangkat keras AI-nya tanpa mengakuisisi layanan GroqCloud, yang dapat menjadikannya pesaing langsung bagi klien-klien besar seperti... AWS, Azure, atau Google CloudDengan cara ini, perusahaan tersebut mempertahankan perannya sebagai pemasok silikon canggih sambil menghindari gesekan langsung dengan raksasa komputasi awan yang mengintegrasikan GPU-nya ke dalam pusat data di seluruh dunia, termasuk Eropa.

Dalam istilah korporasi, Groq akan terus beroperasi sebagai perusahaan independen dengan Simon Edwards sebagai CEO.Meskipun pengalihan aset yang telah menjadikan perusahaan tersebut salah satu nama terpopuler di bidang perangkat keras AI kepada Nvidia, struktur ini mengingatkan kita pada langkah-langkah lain yang baru-baru ini dilakukan oleh Nvidia sendiri dengan perusahaan rintisan seperti Enfabrica: perjanjian yang disajikan sebagai lisensi teknologi yang, dalam praktiknya, sama dengan akuisisi terselubung atas talenta dan kekayaan intelektual.

Siapakah Groq dan apa kontribusinya terhadap strategi Nvidia?

Groq lahir pada tahun 2016 oleh Para mantan insinyur Google yang dipimpin oleh Jonathan Ross, salah satu pengembang asli dari Unit Pemrosesan Tensor (TPU) mesin pencari tersebut. Sejak awal, perusahaan ini memilih pendekatan yang sangat spesifik: merancang chip yang khusus dalam fase inferensi AI, yaitu, menjalankan model yang telah dilatih sebelumnya secara real time.

Taruhan itu terwujud dalam hal yang terkenal. LPU (Unit Pemrosesan Bahasa)Akselerator yang dirancang untuk memproses model bahasa dengan latensi sangat rendah dan kecepatan pembuatan token yang sangat tinggi. Berdasarkan teknologi ini, Groq telah membangun sebuah proposal yang, menurut perusahaan itu sendiri, Hal ini memungkinkan model bahasa yang besar untuk berjalan beberapa kali lebih cepat dan dengan konsumsi energi yang jauh lebih rendah daripada GPU tradisional.Hal ini juga mengurangi biaya operasional bagi mereka yang menangani beban kerja yang sangat besar.

Daya tariknya bagi klien korporat dan penyedia layanan sangat jelas: untuk aplikasi seperti chatbot, asisten virtual, atau alat produktivitas berbasis AI.Di lingkungan di mana setiap milidetik waktu respons dan setiap watt yang dikonsumsi sangat penting, memiliki akselerator yang sangat optimal dapat membuat perbedaan besar. Bukan kebetulan bahwa Groq mengklaim telah melayani jutaan pengembang dan perusahaan Fortune 500, dengan penerapan di pusat data di seluruh Amerika Utara, Eropa, dan Timur Tengah.

Bagi Nvidia, mengintegrasikan teknologi ini berarti mengamankan sisi di mana proposal alternatif mulai muncul. Dominasinya telah dibangun terutama di bidang ini. segmen pelatihan model, berkat GPU-nya untuk pusat data.Namun, inferensi adalah arena tempat penggunaan AI generatif sehari-hari dijalankan, baik di perusahaan maupun oleh pengguna akhir.

Dengan kini mengendalikan akselerator Groq dan tim tekniknya, Nvidia dapat mengintegrasikan LPU dan arsitektur spesifik lainnya dalam ekosistemnya sendiri.Perusahaan bertujuan untuk menawarkan solusi gabungan di mana GPU dan akselerator baru bekerja bersama, sehingga mencakup seluruh siklus hidup model: dari pelatihannya dalam klaster besar hingga inferensi skala besar dalam layanan publik atau swasta, termasuk yang beroperasi dari Uni Eropa.

Rincian operasi: talenta, perizinan, dan bisnis cloud.

Di luar angka-angka tersebut, salah satu poin kunci dari kesepakatan itu adalah pemindahan orang. Jonathan Ross, pendiri dan hingga saat ini CEO Groq, akan bergabung dengan Nvidia. untuk mengerjakan integrasi dan penskalaan teknologi berlisensi. Ia akan didampingi oleh presiden perusahaan rintisan tersebut, Sunny Madra, dan para eksekutif teknis lainnya yang telah berperan penting dalam pengembangan chip inferensi.

Penyerapan talenta ini merupakan bagian dari pola Nvidia dalam beberapa tahun terakhir: Bukan hanya hak kekayaan intelektual yang penting, tetapi juga tim yang memungkinkan terciptanya hal tersebut.Perusahaan multinasional tersebut sebelumnya telah menggunakan skema serupa ketika menginvestasikan ratusan juta dolar di perusahaan infrastruktur lainnya, dan kemudian mengintegrasikan para pendiri perusahaan tersebut dan sebagian dari stafnya.

Kesepakatan itu akan bergantung pada... perjanjian lisensi non-eksklusif Hal ini memungkinkan Nvidia untuk menerapkan teknologi Groq pada platform perangkat keras dan perangkat lunaknya sendiri. Sifat non-eksklusif ini membuka peluang bagi pemain lain untuk terus memanfaatkan beberapa inovasi ini, meskipun selalu di bawah naungan dan kendali entitas yang kini menjadi pemilik utama aset-aset tersebut.

Pada saat bersamaan, GroqCloud —bisnis komputasi awan perusahaan— akan berada di luar cakupan transaksi ini.Pemisahan ini bukanlah hal yang sepele: dengan demikian Nvidia menghindari penambahan layanan cloud ke dalam strukturnya yang dapat bersaing langsung dengan cloud Amazon, Microsoft, atau Google, yang dengannya Nvidia memiliki perjanjian kerja sama yang erat untuk memasok GPU dan akselerator lainnya.

Rumusnya, menurut sumber pasar, Hal ini memungkinkan Nvidia untuk memperoleh "hampir semua" hal yang penting baginya dari Groq. —chip, desain, paten, dan peralatan— sambil mengurangi risiko gesekan kompetitif dengan pelanggan terbesarnya dan sebagian menghindari pengawasan regulasi yang lebih ketat terhadap layanan cloud.

Lonjakan valuasi yang menguntungkan investor Groq.

Sisi lain dari koin ini adalah para investor. Putaran pendanaan terbaru Groq, yang ditutup pada bulan September, menempatkan valuasi pasca-pendanaan perusahaan di kisaran $6.900 miliar. Setelah mengumpulkan dana sekitar $750 juta. Pendanaan ini dipimpin oleh Disruptive, dengan partisipasi signifikan dari BlackRock, Neuberger Berman, DTCP, dan dana-dana besar lainnya dari Pantai Barat AS.

Bersama dengan para pelaku keuangan tersebut, Mitra strategis seperti Samsung dan Cisco Systems juga bergabung dalam proyek ini.serta beberapa dana modal ventura yang mengkhususkan diri dalam teknologi canggih. Dengan kesepakatan yang menetapkan nilai transaksi hampir $20.000 miliar, investor pertama akan melihat secara virtual Nilai saham mereka meningkat tiga kali lipat hanya dalam beberapa bulan..

Besarnya jumlah uang yang diberikan memberikan gambaran seberapa jauh jangkauan yang ada. Nvidia ingin mengantisipasi langkah-langkah potensial dari para pesaing atau klien cloud utama. tertarik untuk mendapatkan akses istimewa ke teknologi Groq. Dalam konteks persaingan ketat untuk talenta dan kekayaan intelektual di bidang AI, membayar premi setinggi itu dapat dilihat sebagai cara untuk melindungi diri dari alternatif yang dapat mengikis dominasi mereka.

Dari sudut pandang keuangan, perusahaan memulai dari posisi yang nyaman. Nvidia telah mengumpulkan puluhan miliar dolar dalam bentuk uang tunai dan investasi jangka pendek.Cadangan ini memungkinkan mereka untuk melakukan operasi sebesar ini tanpa terlalu mengganggu neraca keuangan mereka. Meskipun demikian, pengeluaran tersebut memperkuat gagasan bahwa perangkat keras AI mutakhir telah menjadi aset langka dan strategis.

Dengan operasi ini, Nvidia jauh melampaui akuisisi besar sebelumnya, Mellanox pada tahun 2019 dengan nilai sekitar $7.000 miliar.dan menegaskan bahwa mereka bersedia untuk berinvestasi lebih banyak lagi ketika mendeteksi teknologi yang sesuai dengan peta jalan mereka untuk pasar pusat data dan layanan AI.

Dampak pada pasar chip AI dan persaingan global

Akuisisi Groq oleh Nvidia terjadi pada saat ketika... Perusahaan tersebut sudah memegang pangsa pasar yang jelas dominan di pasar akselerator AI.khususnya di bidang pelatihan model di pusat data besar. Dengan menambahkan teknologi inferensi mutakhir, ini merupakan langkah selanjutnya menuju penawaran yang hampir komprehensif.

Bagi banyak perusahaan, termasuk perusahaan-perusahaan Eropa yang menerapkan AI generatif di cloud atau di pusat data mereka sendiri, Memiliki satu penyedia yang mampu mencakup pelatihan dan inferensi akan menyederhanakan integrasi teknis. dan manajemen perangkat keras. Kemudahan ini dapat semakin memperkuat preferensi terhadap Nvidia dibandingkan alternatif-alternatif baru yang bermunculan.

Namun, konsolidasi ini juga menimbulkan kekhawatiran. Para regulator dan pelanggan besar telah menyatakan kekhawatiran dalam beberapa bulan terakhir tentang konsentrasi pasar. Situasi ini berpusat pada segelintir pemain, dengan Nvidia berada di posisi paling menonjol. Kesepakatan dengan Groq, meskipun terstruktur sebagai pembelian aset, dapat memicu investigasi antimonopoli baru baik di Amerika Serikat maupun di yurisdiksi lain.

Bagi perusahaan rintisan chip AI lainnya—dari Cerebras hingga SambaNova atau Graphcore, yang sangat berperan dalam perdebatan di Eropa—pesannya jelas: Perusahaan teknologi yang sudah mapan bersedia mengakuisisi pesaing mereka yang paling menjanjikan. Mereka sudah menginvestasikan sejumlah besar uang untuk mengintegrasikan arsitektur yang mereka anggap strategis.

Secara paralel, Penyedia layanan cloud seperti Amazon, Microsoft, atau Google menghadapi lanskap yang lebih kompleks.Di satu sisi, mereka perlu memastikan pasokan akselerator AI yang cukup untuk memenuhi permintaan yang melonjak; di sisi lain, mereka mencoba mengurangi ketergantungan mereka pada satu vendor. Akuisisi Groq oleh Nvidia semakin mempersempit pilihan di segmen inferensi tingkat lanjut.

Implikasi bagi Eropa dan bagi pengguna AI

Dampak dari gerakan ini tidak terbatas pada Silicon Valley saja. Eropa telah menetapkan pengurangan ketergantungannya pada pihak ketiga untuk semikonduktor sebagai prioritas strategis.Hal ini tercermin dalam inisiatif seperti EU Chips Act. Dalam konteks ini, setiap kesepakatan besar yang memperkuat pemasok non-UE memicu perdebatan tentang otonomi teknologi benua tersebut.

Groq sudah beroperasi melalui pusat data di Eropa dan Timur TengahMelayani perusahaan yang mencari latensi rendah dan kepatuhan terhadap peraturan setempat, khususnya terkait perlindungan data. Mengintegrasikan teknologi mereka ke dalam ekosistem Nvidia, dalam jangka menengah, dapat menghasilkan akselerator yang lebih canggih di wilayah tersebut, tetapi juga meningkatkan ketergantungan pada satu penyedia.

Bagi perusahaan-perusahaan Eropa yang mengembangkan produk berbasis AI generatif—mulai dari bank dan perusahaan asuransi hingga media dan produsen—, Ketersediaan perangkat keras yang lebih efisien dan khusus untuk inferensi dapat menurunkan biaya dan mengurangi konsumsi energi.Hal ini sangat relevan di Uni Eropa, di mana tujuan keberlanjutan dan efisiensi energi memainkan peran yang semakin penting dalam keputusan investasi.

Pada tingkat regulasi, Komisi Eropa dapat meneliti dampak dari operasi tersebut. jika hal itu mengantisipasi dampak signifikan pada pasokan chip AI di pasar tunggal. Meskipun transaksi tersebut distrukturkan sebagai pembelian aset Amerika Utara, skala global sektor ini berarti bahwa setiap perubahan signifikan dalam konsentrasi pasar akan berdampak di Eropa.

Bagi pengguna akhir, baik di Spanyol maupun di seluruh Uni Eropa, Mengintegrasikan teknologi Groq ke dalam produk Nvidia dapat menghasilkan layanan AI yang lebih cepat dan lancar.Mulai dari chatbot hingga alat produktivitas dan asisten online, peningkatan ini disertai dengan ketidakpastian tentang bagaimana harga akan berkembang dan tingkat ketergantungan pada satu penyedia saja.

Langkah Nvidia dengan Groq menegaskan bahwa inti dari perlombaan kecerdasan buatan terletak pada perangkat keras: Dengan langkah ini, pemimpin GPU memperkuat kendalinya atas inferensi sekaligus mengirimkan pesan yang jelas ke pasar.Teknologi akselerasi tercanggih, cepat atau lambat, akan berada di bawah naungan para pemain utama, dengan implikasi yang akan jauh melampaui sektor chip dan akan dirasakan dalam cara perusahaan dan pengguna, termasuk di Eropa, mengakses AI di tahun-tahun mendatang.

Nvidia mengakuisisi SchedMD
Artikel terkait:
Nvidia mengakuisisi SchedMD untuk memperkuat dominasinya di bidang AI berkinerja tinggi.

Tambahkan sebagai sumber pilihan