Perusahaan Nvidia sedang bermain keras di dunia AI dengan hardware generasi terbarunya, namun kini juga ditambah software dengan NVLM. akan bersaing dengan GPT-4o dan Panggilan melalui LLM sumber terbuka untuk bergabung dengan model multimodal (gambar, teks).
Nvidia mendominasi perangkat keras untuk AI dengan GPU-nya untuk memusatkan data, dengan model H100 dan B200 sebagai yang paling representatif. Namun dengan NVLM hadir taruhan baru untuk sektor model bahasa besar (LLM). Usulan Nvidia datang untuk berjuang di sektor yang didominasi oleh OpenAI dan GPT-4º-nya. Namun, ada juga pesaing lain, seperti Google Gemini, Meta's Llama, dan Anhtropic's Claude 3.5.
Apa yang NVLM Nvidia usulkan untuk merevolusi dunia AI?
NVLM 1.0 dari Nvidia adalah pesaing baru dalam dunia model bahasa besar untuk AI. Para pengembang menerbitkan studi yang merinci cara kerjanya dan apa yang dimungkinkan oleh proposal baru yang bertujuan untuk bersaing di segmen perangkat lunak dengan AI ini.
Singkatnya, NVLM adalah seluruh rangkaian LLM multimodal yang, menurut Nvidia, memberikan hasil luar biasa dalam visi dan bahasa. Studi ini menunjukkan kapasitas analisis dan pengembangan yang sangat mirip dengan model lain yang sudah populer, seperti GPT-4o.
Di NVLM kami menemukan a model dengan 72.000 miliar parameter, angka paling ambisius dan cakap hingga saat ini. Menurut Nvidia, perilaku dan jenis responsnya lebih baik dibandingkan Llama 3 405B, model yang jauh lebih besar menurut uji kinerja.
Keuntungan lain dari proposal Nvidia adalah NVLM menawarkan model bobot terbuka AI open source. Mereka yang bertanggung jawab berjanji untuk mempublikasikan kode yang digunakan untuk melatih model, sesuatu yang sangat berguna. Pengembang akan dapat menggunakannya dalam proyek dan fork mereka sendiri.
Apa yang akan NVLM tawarkan kepada dunia AI?
Dengan NVLM Anda dapat menganalisis input visual dan teks. Hal ini diterjemahkan ke dalam kemampuan AI untuk menafsirkan meme dan menganalisis foto. Selain itu, Anda juga dapat menggunakan model bahasa yang dibuat oleh Nvidia ini untuk menyelesaikan masalah matematika selangkah demi selangkah.
Pengoperasian sistem ini menggabungkan OCR, lokalisasi, akal sehat, pengetahuan dunia dan keterampilan pemrograman. Semua ini memungkinkan NVLM merespons berbagai permintaan dan situasi dengan sangat fleksibel. Menjelajahi cakupan model bahasa AI baru ini, dan perbandingan kinerjanya dengan pemain lain di sektor ini memungkinkan kita memahami kemajuan teknologi ini.
Tentang pra-latihan
Mereka yang bertanggung jawab atas pelatihan NVLM telah menggunakan arsitektur yang ditingkatkan untuk pelatihan dan penalaran model mereka. Kemampuannya sangat serbaguna dan mampu memproses 72.000 juta parameter dan menyainginya secara langsung GPT-4o, Llama 3-V-70B dan Gemini 1.5 Pro. Kinerja terbesarnya saat ini terbukti dalam memecahkan masalah matematika, pengolahan gambar dan teks.
Informasi yang digunakan untuk pra-pelatihan dan pelatihan dipilih secara cermat dengan penyesuaian yang baik dan pengawasan manusia. Pekerjaan ini bertujuan untuk memverifikasi kualitas kumpulan data serta keragaman tugas yang kompatibel dan berskala, termasuk selama tahap pra-pembelajaran.
El algoritma kuat yang dibuat oleh Nvidia Ini dirilis sebagai open source, bersama dengan model dengan instruksi dan parameter pelatihan. Mereka dapat digunakan dan dimodifikasi tanpa biaya, didistribusikan melalui Megatron-Core, perpustakaan pengembangan perusahaan.
Ini merupakan tonggak sejarah nyata dalam industri ini, karena Nvidia mempermudah organisasi kecil atau peneliti independen lainnya untuk juga berkontribusi terhadap kemajuan AI. Dia akses gratis ke alat tersebut dan karakteristiknya yang mirip dengan produk teknologi besar lainnya akan menandai persaingan sebelum dan sesudah untuk menguasai sektor ini.
Dengan LLM baru ini, tujuannya adalah untuk memperluas basis pengguna dan klien, mendukung bisnis yang sudah menguntungkan. Namun kini akan menambah lebih banyak lagi peminat dan calon pengguna di seluruh dunia. Sebuah langkah yang sangat baik bagi Nvidia yang selain mendominasi sektor AI melalui hardware, kini menyasar langsung ke sektor software.
Strategi bisnis hibrida
Posisi terdepan yang diambil Nvidia di sektor teknologi dan dalam pengembangan Kecerdasan Buatan, hal ini merespons strategi bisnis hibrida. Di satu sisi, ini mempertimbangkan pengembangan dan produksi chip serta penjualan sistem canggih untuk mendorong pengoperasian algoritma yang sangat beragam. Hal ini mempercepat perolehan pendapatan dan memperoleh persetujuan investor. Di sisi lain, pengerjaan algoritma AI sedang dilakukan sehingga Nvidia memposisikan dirinya pada segmen yang dirugikan dibandingkan OpenAI, Google, dan Meta. Namun berkat strategi ini, NVLM terbukti menjadi alat yang hebat, mampu bertarung langsung dengan raksasa AI yang sudah ada sebelumnya.
Dengan prosesor Nvidia baru, kecepatan dan kapasitas untuk analisis dan penyelesaian masalah matematika yang dicapai pengguna menjadi luar biasa. Kehadiran NVLM 1.0 akan menandai sebelum dan sesudah sektor ini, menghasilkan kemungkinan munculnya aktor baru dengan proposal Open Source untuk menjangkau lebih banyak pengguna dan perusahaan kecil dan menengah.
Bagaimana situasi pasar AI sekarang setelah Nvidia masuk dengan NVLM?
Hingga saat ini, Nvidia menawarkannya prosesor dan GPU terpenting untuk semua jenis pusat data dan server tempat model AI dijalankan. Tapi NVLM menyiratkan pendaratan langsung Nvidia di sektor ini, dan ini mungkin menimbulkan beberapa perselisihan dengan pesaing lainnya. Inisiatif sumber terbuka dan kekuatan pemrosesan yang ambisius menjadikan NVLM model bahasa yang sangat menarik. Masih harus dilihat bagaimana ia beradaptasi dan kegunaan yang mulai diberikan oleh komunitas pengguna untuk memahami sepenuhnya cakupannya. Kita mungkin akan mulai mendengar berita penting dari sektor AI sekarang setelah Nvidia memasuki permainan.