Sepanjang artikel ini, Anda akan mempelajari semua yang perlu Anda ketahui untuk mengoptimalkan kueri dalam DBMS; untuk meningkatkan waktu respons sistem teknologi ini secara signifikan.
DBMS utama hari ini.
Optimalisasi kueri, Apa itu DBMS?
Sebelum kita mulai membahas beberapa kiat dan rekomendasi untuk meningkatkan optimasi kueri situs web atau aplikasi Anda, penting bagi Anda untuk mengetahui sedikit tentang DBMS yang saat ini tersedia.
SGBD, yang merupakan singkatan dari Database Management System; Mereka adalah satu set program yang memungkinkan pengguna untuk memanipulasi informasi tertentu dalam segala hal, disimpan dalam database; seperti mengekstrak, menyimpan dan/atau memodifikasinya.
Selain itu, mereka membantu menyediakan semua keamanan yang diperlukan untuk basis data ini, mengelola dan mengontrol alur input dan output pengguna, dan bahkan melindungi pengguna jika informasi rusak atau hilang, sehingga memungkinkan pemulihannya. Yang penting, mereka juga memainkan peran kunci dalam optimasi kueri.
Dengan kata lain, agar aplikasi, komputer, atau situs web berfungsi dengan benar, keberadaan sistem basis data diperlukan, jika tidak maka tidak akan berguna sama sekali.
Di antara contoh-contoh DBMS yang paling terkenal saat ini, kita memiliki: Microsoft SQL Server ; CouchDB (khususnya berorientasi pada sisi dokumen); MongoDB (berorientasi sama seperti yang sebelumnya); dan yang paling terkenal dan paling banyak digunakan, MySQL , relasional, sumber terbuka, digunakan oleh platform seperti WordPress.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang basis data, dan khususnya tentang MySQL , kami merekomendasikan artikel berikut, di mana Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang perangkat lunak yang banyak digunakan ini: Tipe Data di MySQL.
Apa itu optimasi kueri?
Pada dasarnya, ini adalah untuk meningkatkan waktu respons DBMS secara signifikan dan optimal; sedemikian rupa sehingga mereka dapat memberikan informasi yang diminta kepada penggunanya dalam waktu singkat. Itu terjadi dalam beberapa kasus, di mana aplikasi tertentu atau lainnya cenderung begitu kompleks sehingga, ketika berkonsultasi, waktu untuk mendapatkan tanggapan cukup lama; Dalam banyak kasus, jawaban ini biasanya bukan yang paling "optimal", yaitu, yang terbaik.
Ada pengoptimal tertentu berdasarkan biaya, dan ini pada gilirannya, berdasarkan rencana tertentu; bahwa mereka akan menjadi orang-orang yang, melalui analisis, akan dapat memberikan hasil, jalur terbaik yang harus diambil untuk mengoptimalkan kueri; mengambil, tentu saja, rencana tersebut dengan biaya serendah mungkin.
Poin penting adalah bahwa pengguna tidak dapat mengakses pengoptimal secara langsung; Pertama-tama mereka harus melalui proses analisis dan setelah langkah ini, pengguna sudah dapat memiliki akses ke pengoptimalan
Bagaimana mereka bekerja?
Sebagian besar optimasi kueri diimplementasikan menggunakan pohon node untuk representasi grafis. Setiap node dalam pohon ini mewakili sebuah rencana, dan rencana-rencana ini, yang terbungkus dalam node-node tersebut, hanyalah operasi-operasi.
Ada kemungkinan bahwa setiap node memiliki node anak lain, dengan rencana; tetapi dengan cara yang sama mereka akan mengoperasikan rencana yang sama dengan simpul induknya. Dalam kasus daun "pohon simpul" ini, mereka mewakili hasil operasi tersebut yang dilakukan oleh semua simpul yang ada.
Yang penting, dalam sistem manajemen basis data, node adalah JOIN, yang memungkinkan Anda menggabungkan catatan dari tabel (baik beberapa tabel atau satu tabel) dalam sebuah basis data. Bahkan, kata " Join ," jika diterjemahkan dari bahasa Inggris, berarti "menyatukan."
Setelah menjelaskan paragraf sebelumnya, salah satu faktor terpenting dan paling berpengaruh dalam optimasi kueri adalah urutan pemrosesan tabel data, yaitu urutan pelaksanaan operasi JOIN. Optimasi yang lebih baik dapat dicapai dengan memproses tabel yang lebih kecil terlebih dahulu daripada tabel yang lebih besar; melakukan hal sebaliknya dapat secara signifikan meningkatkan waktu yang dibutuhkan.
Banyak pengoptimal menggunakan algoritma khusus yang diimplementasikan oleh proyek basis data System R , yang mengikuti serangkaian tahapan analisis dan pencarian yang pada akhirnya menghasilkan hasil terbaik. Hasil ini dianggap lebih baik daripada yang lain jika mengikuti urutan yang sama, karena hal ini dapat lebih mengurangi waktu respons.
Apa itu Tuple?
Tuple adalah salah satu yang paling penting dalam database; karena objek yang berisi informasi dari data tersebut (dalam kasus definisi matematika). Pergi ke bidang komputer, itu tidak jauh berbeda dari definisi sebelumnya, kecuali bahwa dalam hal ini, itu sesuai dengan baris, dari tabel tertentu; Yang terakhir, oleh karena itu, adalah yang berisi data yang disimpan.
Seperti di bidang matematika, data yang disimpan dalam objek-objek ini tidak teratur, karena lebih dari sekadar daftar, mereka adalah kumpulan data; dan tidak ada duplikasi dan replikasi jenis apa pun dari tupel, karena secara matematis, ini tidak mungkin.
Proses optimasi
Optimasi kueri mengikuti serangkaian langkah, atau sebuah proses. Dalam hal ini, kita hanya akan mencantumkannya, dan di bagian selanjutnya, kita akan memberikan beberapa kiat yang perlu diingat untuk meningkatkan kinerja.
Langkah pertama adalah representasi internal dari kueri , yang harus memiliki serangkaian karakteristik (disebutkan di bagian selanjutnya) dan sistem agar mampu merepresentasikan ekspresi logis. Langkah kedua, konversi ke bentuk kanonik, melibatkan pencarian ekspresi yang setara (yang diturunkan dari aslinya) yang akan menjadi bentuk kanonik dari kueri dan meningkatkan kinerjanya.
Proses ketiga, Seleksi prosedur tingkat rendah, mencakup berbagai poin (seperti indeks dan jalur alternatif) untuk konsultasi. Terakhir, ada Pembuatan dan seleksi rencana konsultasi.
Beberapa tip untuk pengoptimalan kueri
Di bagian ini, kami akan menyebutkan empat proses optimasi utama, tetapi yang terpenting; beberapa aspek yang perlu diperhatikan, untuk meningkatkan waktu respons, yang merupakan poin utama dari posting ini. Hal yang sangat penting untuk diperhatikan adalah adanya rencana (yang sudah kami sebutkan sebelumnya), karena dengan cara ini, prosesnya akan sangat cepat.
Hal lain yang relevan adalah pilihan strategi, untuk dapat melakukan seluruh proses konsultasi; Ini, pada gilirannya, akan dibagi menjadi dua, yaitu: pemilihan algoritma, yang bertanggung jawab untuk menjalankan operasi; dan memilih indeks, rinci dan konkret, karena akan menghindari masalah dan penundaan.
Adapun rencana yang akan dilaksanakan terdiri dari dua tahap atau tahapan yang harus diperhatikan; berhubungan erat dengan optimasi. Tahap pertama terdiri dari: menghasilkan ekspresi logis, yang terkait dengan ekspresi utama; Dengan "ekspresi", kami merujuk pada tindakan tertentu yang diberikan, untuk pencarian atau perolehan data, oleh karena itu, ekspresi lain harus terkait dengan yang utama.
Tahap kedua, mengingat berdasarkan yang pertama akan diperoleh hasil tertentu; Dalam fase baru ini, hasil ini harus dicatat, yang akan menjadi ekspresi logis baru; yang akan dijadikan sebagai alternatif untuk dapat menghasilkan rencana evaluasi nantinya, sehingga menjadi sangat penting.
Hal tersebut di atas akan sangat meningkatkan waktu respon pertanyaan. Namun, Anda dapat mempertimbangkan poin-poin berikut, untuk efisiensi dan efektivitas yang lebih baik dalam meminta data: jelaskan tentang titik awal yang baik untuk memulai dengan tahap berikutnya; menawarkan tingkat kebebasan tertentu, yang cukup, sehingga optimasi lebih lanjut dapat dilakukan pada kueri.
Dalam video berikut, Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang optimasi kueri secara visual, yang akan membantu Anda lebih memahami segala sesuatu yang berkaitan dengan aspek ilmu komputer ini. Menjelaskannya secara tertulis cukup rumit.